<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName></PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علمی تخصصی راهبردهای حسابداری</JournalTitle>
				<Issn></Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Artificial Intelligence in Auditing and Its Challenges</ArticleTitle>
<VernacularTitle>هوش مصنوعی در حسابرسی و چالشهای آن</VernacularTitle>
			<FirstPage>68</FirstPage>
			<LastPage>83</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">100545</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حیدر</FirstName>
					<LastName>ربیعی</LastName>
<Affiliation>استاد دانشگاه تهران و مشاور استراتژی های مالی، اقتصادی و سرمایه گذاری</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Artificial intelligence is a broad term that refers to technologies that make machines intelligent. In other words, based on this technology, machines can learn like humans. Perform complex analyses based on this learning and make automated decisions. There are many other terms related to artificial intelligence, including deep learning, machine learning, image recognition, natural language processing, cognitive computing, intelligence augmentation, cognitive augmentation, here artificial intelligence refers to all of the above. In recent years, artificial intelligence has been able to penetrate the scope of human science as an effective technology. In a way, it has also provided the possibility of playing an effective role by reducing human error in various matters, including financial and internal audit decisions and audits. This article seeks to examine the application of artificial intelligence technology in auditing and its challenges and to determine whether artificial intelligence is really the future of auditing or is it just propaganda.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی یک اصطلاح گسترده است که به فناوری هایی اطلاق می شود که ماشین ها را هوشمند می کنند. به عبارت دیگر براساس این فناوری، ماشین ها می توانند همانند انسان یاد بگیرند. تحلیل های پیچیده را براساس این یادگیری انجام داده و تصمیم گیری های خودکار را انجام دهند. بسیاری دیگر از اصطلاحات مرتبط با هوش مصنوعی وجود دارد، از جمله، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، محاسبات شناختی، تقویت هوش، تقویت شناختی، در اینجا منظور از هوش مصنوعی تمامی موارد مذکور است. هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به عنوان یک تکنولوژی موثر توانسته است در دامنه علم بشر نفوذ کند . به طوری که این امکان را نیز فراهم کرده است که با کاهش خطای انسانی در امور مختلف از جمله در تصمیمات و حسابرسی های مالی و حسابرسی داخلی نیز نقش موثری بردارد. این مقاله در صدد است کاربرد تکنولوژی هوش مصنوعی در حسابرسی و چالش های ان را مورد بررسی قرار دهد و معلو کند ایا واقعا هوش مصنوعی اینده حسابرسی است یا تبلیغاتی بیش نیست.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حسابرسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چالشهای حسابرسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه های عصبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم هوشمند</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://accstrategysj.ut.ac.ir/article_100545_614c5824a08cfc87280928881dc086f6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
